条件概率公式

条件概率公式

问题补充说明：假设13个苹果，外表看上去一样。 每个苹果从1到13贴上贴签，用以识别 其中有8个苹果是好的，5个苹果是坏的。这坏的苹果有可能是1号也有可能是其它的号。 每次从1-13号苹果按先后交叉顺序。挑8个苹果，8个苹果标号每次都不能完全重复。至少有一个苹果号码不... 那么这个题就没有意义）。这坏的苹果有可能是1号也有可能是其它的号，用以识别其中有8个苹果是好的，5个苹果是坏的，8个苹果标号每次都不能完全重复。。。每次从1-13号苹果按先后交叉顺序。挑8个苹果。（因为有可能一次挑的8个就是好的。至少有一个苹果号码不一样。请问最多多少次一定会有一次8个苹果一定是好的，以及计算方法，外表看上去一样假设13个苹果。每个苹果从1到13贴上贴签。谢谢 展开 那么其中有一组号码肯定是8个好苹果了每次按照号码挑8个，不要完全重复，我写入13个号码。挑中8个好苹果的次数应该是一次。那能不能有个软件，他自动把1287个组合数字写出来呢，只要不同时8个号码重复就OK例。请问：12345678，abei_945 最后计算出来总共有多少个组合：23456789 13456789 就是说最多有多少个这样的号码，每次一个号码不一样

条件概率公式是：

公式中P(AB)为事件AB的联合概率，P(A|B)为条件概率，表示在B条件下A的概率，P(B)为事件B的概率。

如果事件B的概率 P(B)>0略和院绍东化其统品，那么Q(A)= P(A | B)在所有事件A上所定义来自的燃穗函数 Q 就是概率测度。如果 P(B)=0，P(A | B)没有定义，条件概率可以用决策树进行计算。

扩展资料：扒段纯

边缘概率

是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件春咐合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示360问答为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。

需要注意的是，在这些定义中A与B之间时买刚样须反各不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也基市介争茶可能相反，也可能二者同时发船副斗生。A可能会导致B的觉营赵入置动发生，也可能相反浓帮，也可能二者之间根本就没有兰谁加子值伟业局错有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。