数据挖掘的来自应用领域有哪些
的有关信息介绍如下:数据挖掘的应用非常广泛,只要该产业有分析价值与需求的数据库,皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务:
(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则,提供打折、购物券等促销手段,提高销售额;
(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型,辨别出可能的欺诈行为,避免道德风险,减少成本,提高利润;
(3)在360问答制造业中,半导体的生般影药这门罗场念区金钟产和测试中都产生大量换开移乐突的数据,就必须对这些数据进行分析,找出存在的问题,提高质量;
(4)电子商务的作用越来越大,可以用数据挖掘对网站进行分析,识别用户的行为模式,保留客户,提供个性化服务,优化网站设计;
一些公司运用数据挖掘的成功案例包培代命后花从止,显示了数据挖掘的强大生命力:
美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点,每天都会有大量的用户对网站上的信息点击,寻求信息,其运用了SAS软件进行数据挖掘,提歌犯源于呢束给顾本每天对数据进行分析,找出用户做止卫令诉矛植原足的访问模式,对产品的喜欢程李度进行判断,并设特定服务,取得了成功。
Reuteres是世界著名的金融信息服务公司,其利用的数据大都是外部的数据,这样数据的质量就是公司生存的关键所在,必须从数据中检测出错误的还发过打成分。Reuteres用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine,建立数据挖掘模型,极大地提高了错误的检测,保证了信息的正确和权威性。
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