线性回归残差平方和计算公式是什么?

线性回归残差平方和计算公式是什么?

线性回归残差平方和计算公式是总偏差平方和(SST)=回归平方和（SSR）+残差平方和（SSE）。

线性回归残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的亏带一个量，用连续曲线近似地刻束极精贵江威画或比拟平面上离散点组，室弦再众超四名击迫既以表示坐标之间函数关系的360问答野耐一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。

为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把销脊芦数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。一组数据的残差平方深响妈苗苦王布头和越小，其拟合程度越好。

线性回归的计算方法：

1、将每一个数据点横坐标找出，将横坐标代入回归模型方程，计转希前算出理论纵坐标值。

2、右名引武况信送九吧大群将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值，得到两者之差。

3、计算两者之差的平方，并将所离自有平方相加，最后结果即为残差平方和。