标准差，标准离差 怎么解释啊？
的有关信息介绍如下：一、标准差：
中文来自环境中又常称均方差，是离360问答均差平方的算术平绍断础权占都土洋于督州均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准皮施家政季导止集差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小精顺的标准差，代表这些数值较接近平均值。
二、标准离差：
多数乐翻译为标准差，偶尔翻译为标准离差、标准偏差，也称均方差(meansquareerror)。各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数；标准离差表示数据的离散程度。
设随机变量增走言把ξ的数学期望为Eξ，称(ξ-Eξ)2的数学期望为ξ的方差。它是用来表示随机变量与其数学期望之间离散程度的一个量。对于子样x1，x2，?，x，也类似地定义为它的方差，式中Σ为总计米价就画鲁的符号，而这个量也反映了子样的离散程度。
扩展资料
一、离均差平方和
由于误差的不可控性，因此只由身扩这液逐的贵全两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领销老及则包克在精续域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起感顶何来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但书真伟养是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数千庆食盟和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法找源后古孔值美按规香：
一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。
而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法——平方，这样就都成了非负数跟袁烧以。因此，离均差的平方和成了矛投盾另候呼望才希评价离散度一个指标。
二、方差
由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。
样本量越液研序大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程表程液外黑九防个皮钱儿度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1船二也缩况雷。
参考资料：百度百科——标准差
参考资料：百度百科——标准离差
