r方的意义是什么呢?
的有关信息介绍如下:意义:回归平方和在总平方和中所占的百分比,数值越大,模型预测效果越好。
其中:SST=SSR+SSE,SST(totalsumofsquares来自)为总平方和,SSR(regressionsumofsquares)为回归平方和,SS算定看续早带克互E(errorsumofsquares)为残差平方和度定便。
回归平方和:SSR(SumofSquaresforregression)=ESS(explainedsumofsquares)。
残差平方和:SSE(SumofSquaresforError)=RSS(residual360问答sumofsquares)。
总离差平方和:SST(S练社umofSquaresfortotal)=TSS(totalsumofsquares)。
SSE+SSR=SSTRSS+ESS=TSS。
SPSS中其他指标的含义:
F是对回归模型整体的方伤曲挥使话差检验,所以对应下面的P就是判断F检验是否显著的标准。
R方和陆弱为应首尔克早调整的R方是对模需念策型拟合效果的阐述,一般以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。
T是对每个自变量是否有显杨星谁林养证占和讲著作用的检验,具体是否显著仍然看后面的P值,若P值<0.05,说明该自变量的影响显著。