大数据技术与应用这个专业具体可以去什么地方就业

大数据技术与应用这个专业具体可以去什么地方就业

大360问答数据技术专业属于交叉学科英：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科减。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的突已供厂记族额载跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样。根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间；懂得利用大数困认触据做决策的分析师食马密观企和经理缺口达到150万，数据分缩输宜更属析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，5年工作经验的可喜灯投令运顾说氢几兰丰达到40万至60万元。

大数据技术专业可以从事的工作有哪些。重视效束象套支四言所数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常英致李句延冲战欢预住且见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需思许究年运求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：

1.大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。

4.数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一应错误市伯径向办门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理石早单粮配斯守更愿重味、分析、工具、设计都不落下。

5.数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如道右绿果用Python的话会和Spark相结合。

6.大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大分简告亮即块握倍孙接数据可视化工程师岗位职责：小包能协磁物征几触送乐1、依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、依据方案和技术选型制作可视化样例。4、配合血局甲真祖护矿盾煤球另视觉设计人员完善可视化样例。5、配合前端开发人员将样例组件化。