LIMS系统是什么?
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来自LIMS系统即实验室管理系统,该系情宣特汉镇统是以实验室或者机构为核心符合国际规范的全方位管理系统。并且采用先进的数据库技术、软件技术、自动化技术对整个实验室进行全面管理。具有实验室样品管理、资源管理、事务管理、360问答数据管理、报表管理、人员管理、设备管理、方法管理、环境和通讯管理等诸多功能为一体的全面资源管理系统准责致农,具有完整的实验室综合管樱肆乱雹裤理和产品质量监控体系,保证实验室派调苗刚希微为免年所有的检测数据分析和管理均符合相关质量标准和规范,同时,符合优良实验室规范、ISO/IEC17025要求、GMP和ISO金仍掉总层附范9000等标准体系的要求。该系飞青均建终城路统通过条码、二维码防万、RFID等技术实现检测质量程序管理的规范化、标准化,从而实现问题样品的快速挥席段追溯。
LIMS系统的自身优势:
1、支持手机做斯酸儿几端、C/S、B/S三种平台,具有无代码开发模块,支持快速自定义搭建模块、扩充功能。
2、支持自定义样式,实现字段的不同样式显示,解决特殊字段的重点显示问题。
3、支持多组织、多语言。支持集团架构与多实验室,为实验室进行国际交流合作打下良好的基础和平台。
4、页面显示配置灵活,用户收针门法爱队上可根据自身工作习惯自定义符合自己的操作页面及显示顺序。
5、支持自定义计算公式和结果的修约规则,降低人工计算统计出错率,提高工作效率。
6、检测结果的数据足歌录入支持:手工录入,文档脊档导入(Word、Excel境感特诉、PDF、数据库文件等)和讨势环织旧微社察似培实验室仪器的自动采集。
7、符合优良实验室规范(GLP)、GMP和ISO9000、ISO17025、CNAS等标准体系认证的要求。
8、自带PLC通讯
客户端系统支持OPC协议可以直接与西门子、欧姆龙等厂家PLC进行通讯,并将数据上传到数据分析系统,实现自动质量检测、自动化采集与控制。
LIMS系统发挥其自身优势应用于流程制造业中,其应用需求主要体现在以下几个方面:
1、样品接收:对送来的样品进行接收,对接收的首样品无法进行追踪带弦田短史探每谓且会出现遗漏。
2、取样管理:无自动判定是否需要自动取样功能,如粮食类样品自动取样还是手动取星李束封座样。未标定采样负责人,审核人,粮龙取样时间等信息
3、报征灯表管理:实验室检验检测标准及实验室管理技术文档繁杂继罗银油提婷四三且不断更新,大量的纸质资料需要整理和保存。
4、数据录入:对于每个数据的修约规则,取舍规则、计算公式、参数来源等,检测数据在系统中进行录入,自动完成各种计算、自动查表、自动生成标准曲线、自动转化成检验结果。
5、实现对原始数据的溯源:LIMS系统支持对检测数据修改记录的追溯,系统会自动记录数据的修改时间、修改人、修改原值、修改值,并通过权限控制,并且该系统会自动设置只有有权限的人才可查看修改历史。
6、试剂耗材管理:试剂耗材的库存、采购日期、采购人员、采购依据、体积、存放地点,采购或者过期也是靠人工手动记录,无法进行及时的试剂耗材补充同时无法很好的做到对试剂耗材使用的监督。
7、客户管理:客户、供应商、分包商等需要进行高效管理。
8、查询分析:无法实时检查样品的检测进度、送检单综合查询(送检单、样品卡、原始记录、检测报告)、检验记录等。
9、检验委托:涉及到检验流程及流程规范问题,检验检测工作涉及多个部门协同办公,实验室信息如何快速而无差错共享信息同事规范流程等。
10、实验室仪器管理:仪器设备状态是否到期检定,状态是否适合继续检验,同时仪器的校准校验等,单纯的靠人工记录整理无法实现及时反馈跟进。
LIMS系统应用于制造业并为其带来的效益主要体现以下几个方面:
1.提高样品测试效率
测试人员可以随时在LIMS上查询自己所要检测样品的信息;分析结果输入LIMS后,汇总生成最终的分析报告。
2.提高分析结果可靠性
使用特定的数据采集功能对检验设备进行数据采集并提供自检和复检功能,消除了人为因素,同时保证分析结果的可靠性。
3.提高对复杂问题的分析处理能力
LIMS系统将整个实验室的各类资源有机地整合在一起,工作人员可以方便地对实验室曾经做过全部的样品分析和结果进行查询以及历史数据的检索。
4.协调实验室各类资源
实时了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同环节待检样品数量等信息,能及时反映出工作进度以实现工作的合理化安排,缩短样品检测周期,提高效率。
5.实现检测的可追溯性
使用二维码作为追溯码,二维码成为贯穿全过程的信息。精确的追溯到每个样品的检测数据。包括制样机器,检测设备,检测操作者,以及各项检测数据等。
6.留样仓储的可管理性
对留样产品信息记录和精确存档,进行扫码出入库。
7.实现检测数据的自动采集
对检测设备的检测结果进行采集,同时将结果写入系统中。实现检测结果数据的自动上传,减少检验数据录入的人为原因。
8.实现量化管理
对整个实验室各种信息的统计和大数据分析,得到诸如设备使用率、维修率、不同检测岗位操作者工作量、出错率、委托样品测试项目分布特点、实验室全年各类任务的时间分布状态。管理层能定量地评估实验室各个环节的工作状态,很好地实现实验室工作的全面量化管理。
9.与机器人分工协作的可行性
能够实现人机协作和机器人通讯,实现实验室检测的无人化,自动化操作。
LIMS系统帮助流程制造业实现了智能化实验室管理,不仅提高了生产效率,而且降低了生产成本。可以说,智能化实验室管理将是未来一大趋势