因子分析中因子载荷aij的统计意义是（ ）。

因子分析中因子载荷aij的统计意义是（ ）。

利用标准化的数据计算的相关阵R的特征无娘值对应的单位特征向量袁轮检重晶危背，这既是因子载荷的统计学意义，实际上也简要说明了因子载荷的计算方式。

自变量与应变量之间是应该相关的，而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法，使动守盐研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之间的关系。

而且可以对这个关系直接进行测试。而在探索性因子分析中，一个被测试的模型铁晚(比如正交的因子)往往不是研究者理论中的确切的模型。

扩展资料：

才能更准确地把握。换句话说，这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征(manifest)，或者是它的一部分。

在这里，表征与部分是两个不同的概念。表征是由这个隐性变量直接决定的。隐性变量是因，而表征是果，比如学习积极性是课堂参与程度(表尔征测度)的一个主要决定因素。

参考资料来源：百度象仍互浓征案笑众百科-因子分析