spss因子分析试验结果如何解释?

spss因子分析试验结果如何解释?

问题补充说明：刚学公因子方差 初始提取合作性1.000.546分 配1.000.547出发点1.000.336工作投入1.000.839发展机会1.000.880社会地位1.000.951权力距离1.000.809职位升迁1.000.702领导风格1.000.922提取解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %14.22746.96746.9674.22746.96746.9673.38137.57237.57222.30525.61672.5832.30525.61672.5833.15135.01272.5833.96910.76583.3484.7618.45491.8025.6096.76598.5686.1291.432100.00072.235E-162.484E-15100.00089.673E-171.075E-15100.0009-3.073E-16-3.414E-15100.000提取方法:主成份分析。方法:主成份分析。成份矩阵a 成份12合作性.494.550分 配.658.338出发点.553-.174工作投入-.522.752发展机会.866-.361社会地位.746-.628权力距离.543.716职位升迁.838-.031领导风格.817.505提取方法 :主成份。a. 已提取了 2 个成份。旋转成份矩阵a 成份12合作性.005.739分 配.269.689出发点.529.237工作投入-.890.217发展机会.887.305社会地位.975.025权力距离-.069.897职位升迁.647.532领导风格.277.920提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 3 次迭代后收敛。成份得分系数矩阵 成份12合作性-.071.256分 配.019.213出发点.148.030工作投入-.309.162发展机会.257.019社会地位.313-.087权力距离-.110.318职位升迁.157.121领导风格-.001.292提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 构成得分。SPSS，做了个因子分析实验，不知道各项表示什么意思!上面我试验结果:

不会做因子分析就别乱点

我经常帮别人做这类的360问答数据统计分析的