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一来自次指数平滑法的公式到底应该是怎样的??

2024-11-08 08:46:45 编辑:zane 浏览量:572

一来自次指数平滑法的公式到底应该是怎样的??

的有关信息介绍如下:

问题补充说明:我在书上看的公式是: 指数平滑值=阿尔法*对应销售量+(1-阿尔法)*上一指数平滑值 但在习题上看到的却是: 指数平滑值=阿尔法*对应销售量+(1-阿尔法)*上一销售量 我真的是搞晕了,到底最后是乘以上一指数平滑值,还是乘以上一销售量??? 求大家帮帮忙了.急.小女子先在这谢过了!!!

预测值世光稳知站占双受罪=aX(上一期的实际值)+(1-a)X(上一期的预测值)。

当时间数列无明显的趋势变化,可显顾用一次指数平滑预测。

其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1。

该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣360问答的本期实际值与预测值误差之和。

指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取小一些。

理论界一般认为有以下方法可供选择:

经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。

1、当时间序列呈现较稳定山几的水平趋势时,应选较小的α值,一般可在0.05~0.20之间取值;

2、当时间序列有范她弱各会波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.1~0.4之间取值;

3、当时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速考衣变东体改吸宽的上升或下降趋势时,宜选择较大的α值,如可在0.6~0.8间选值,以使预测模型灵敏轮著死训错述迅项父度高些,能迅速跟上数据的变化。

一来自次指数平滑法的公式到底应该是怎样的??

扩展资料:

二次指数平滑预测

二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为:

yt+m=(2+am/(1-议飞号排弦复露临a))yt'-(1+a合论m/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/(1-a)式中,yt=ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为:(yt'-yt)a训状振宁检同/(1-a),自变量为预测天数。

二次指数平滑基本公式St=αSt+(1-α)St-1Yt+T=at+btTat=2St-Stbt=(α/1-α)(St-St).

St--第t期的一次指数平滑值;

St-1--第t期的二次指数平滑值;

α--平滑系数;

Yt+T--第t+T面混期预测值;

T--由t期向后推移期数。

参考资料来源:百度百科-一次指数平滑法

参考资料来源:百度百科-指数平滑法

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