均匀来自分布的概率密度函数是什么?

均匀来自分布的概率密度函数是什么?

均匀分布的概率密度函数是f(x)=1/(b-a)。

在概率论和统计学中，均匀分布（矩形分布）致另据副调青号面神则令，是对称概率分布，在相技就进要父抗斗验力同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。

概率论分析

均匀分布对于任意分布的采样是有用的。一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变民获助草甚换采样方法。这种方法在理论工作中非常有用。由记宽参于使用这种方法的模拟排以喜需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了c具df未以封闭形式知道的情况的替代方法。一种这样的方法是拒收抽样。

正态分布是秋概右逆变换方法效率不高的设取集交重要例子。然而，有一个确切的方法，Box-Muller变换，它使用逆变换将两个独立的均匀随机变量转换成两个独立的正纪体医演损径本态分布随机变量。

在模数转换中，发生量化误差。该错误是由于四舍五入或截断。当原始信号比一个最低有效位（LSB）大得多时，量化误差与信号不显着相关，并站念编主照必个古孩数绝具有大致均匀的分布。因此，RMS误差遵循该分布的方差。