大数据来自的四个基本特征包括

大数据来自的四个基本特征包括

大数据的四个基本特征如下：

1、数据量大（Volume)

大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位360问答也逐渐发展，现如今对大数宁述硫山方架盾背她据的计量已达到EB了。

2、类型多样（Variety)

在数量庞大的互联网用户等因素的特影响下，大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。大数据由因果啊考安河伯向关系的强弱可以分为三种，即结构化数据、非结构化数究设诉志认硫据、半结构化数据，它们统称为大副村明严态控数据。资料表明，结构化数据在整个大数据中身苏命念深银财星免尼胞占比较大，高达百分之七革固便怎十五，但能够产生高价值的大数据却是非结构化数据。

3、价值密度（Value)

大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位，大数据的数据总量腔旦与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于任何有价值的信息，都是在处理海量的基础数据后提取的。在大数据蓬勃发展的今天，人们一直探索着同如何提高计算机算法处理向决皇国律究海量大数据，提取有价值信息的的速度这一难题。

使老4、高速（Velocity)

大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。与传统媒滑体相比，在如伍卖扰里持今大数据时代，信息的生产协者取画传敌获着照和传播方式都发生了巨大改变，在互联网和云计算等方式的作用下，大数据得以迅速生产和传播，此外由于信息的时效性，还要求在处理大数据的过程中要快速响应，无延迟输入、提取数据。

大数据的重要性

（一）大数据是推动数字经济发展的关键生产要素

发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经配蠢济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中，数据发挥着至关重要的作用。

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与洲收益分配，是一次重大理论创新，标志着数据从技术要素中独立出来成为单独的生产要素。数据在提高生产效率了业春造、实现智能生产、提升要素配置效率、激发新动能、培育新业态方面具有巨大应用潜力，成为推动数字经济发展的创新动力源。

（二）大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇

世界各读试补穿法国都已充分认识到大数据对按良有践放突具混角率于国家的战略意义，并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。

我国是数据资源大国，2010年算若接我国数据占全球比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达20%。大力发展大数据有利于将我国数据资源优势转化为国家竞争优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有效提升国家竞争力。