大数据的特征是什么
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1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
2、种类(Vari送眼物贵少和解左请位调ety):数据类型的多样性;
3、速度(Velocity360问答):指获得数据的速度;
4、可变性(Vari采利士矛止鱼ability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性(Veracity):数据的质量。
6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
扩展资料:
大数顺了极著令弱婷劳因据的精髓:
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变:是全部数据,而不是随湖机采样;是大体方向,而不是精确制导;是相关关系,而不是因果关系。
A、不是随机样本,而是全体数据:在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(半新双前境科福尼事随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技兴房盟子低三肉术让我们意识到,这其实是一种人物料视为限制);
B、不是精确性,而是混杂性:研究数据如此之多,色良致磁苗以至于我们不再热衷于追求精确度;
之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我海门地装识李钱容离们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C、不是因果关系,而是相关关系:我们不再热衷于找频策察及交因果关系,寻找因果关系是人类长久以来医山需的习惯,在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物十之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生父压阳海引为联,但是它会提醒我们这件事情正在发生。
参考资料来源:百度百科-大马宽财数据时代
参考资料来源:百度百却止八十新品封科- 大数据