metropolis准则是什么？谢谢

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问题补充说明：Metropolis准则是个什么准则？

模拟退火算法

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时出永异展达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改来自变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得星附敌待输显纪波表到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复罪给马章诗节去湖响“产生新解→计算360问答目标函数差→接受或舍弃”的养丰迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(CoolingS种多普chedule)控制，包括控制参数亲道年候雨的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停销余块止条件S。