P(AB)与P(B|A)的区别

P(AB)与P(B|A)的区别

问题补充说明：P(AB)与P(B|A)的区别，怎么理解?

两者的区别就在于其定义：

P（AB）是AB同时常发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。

P（B|A）是在已经发生了A事件的前提下，再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。

条件概率：

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A，B，那么，  。

概率测度：

如果事件 B 的概率 P(B)>0，那么 Q(A)= P(A | B)在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就元农脚属太础激赵是概率测度。如果 P(B)=0坚剂激，P(A | B)没有定义。条件概率可以用决策树进行计算。

联合概率：

表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B)。

边护受味川湖简有势计过缘概率：

是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，独收握量某哪官但高原场把最终结果中不需要的那些事乱为盟度殖顶损维儿件合并成其事件的全概率答读真准而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。